第三卷第九章 酒吧博弈:少数派的博弈策略

第三卷第九章第一节 今晚,酒吧会爆满吗

开心一刻

一个小镇上总共有100人,他们都很喜欢泡酒吧,每个周末要去酒吧,要么待在家里。这个小镇上只有一间酒吧,能容纳60人,并不是说超过60人就禁止入内,而是因为设计接待人数为60人,只有60人时酒吧的服务最好,气氛最融洽,最能让人感到舒适。第一次,100人中的大多数去了这间酒吧,导致酒吧爆满,他们没有享受到应有的乐趣,多数人抱怨还不如不去。于是,第二次,人们根据上一次的经验认为,人多得受不了,决定还是不去了。结果呢?因为多数人决定不去,所以这次去的人很少,享受了一次高质量的服务。没去的人知道后又后悔了:这次应该去呀。

问题是,小镇居民应该如何做出去还是不去的选择呢?

小镇居民的选择有如下前提条件的限制:每一个参与者面临的信息只是以前去酒吧的人数,因此只能根据以前的历史数据归纳出此次行动的策略,没有其他的信息可以参考,他们之间也没有信息交流。

在这个博弈过程中,每个参与者都面临着一个同样的困惑:如果多数人预测去酒吧的人数超过60而决定不去,那么酒吧的人数会很少,这时候做出的预测就错了。反过来,如果多数人预测去的人数少于60而去了酒吧,那么去的人会很多,超过了60,此时他们的预测也错了。也就是说,一个人要做出正确的预测,必须知道其他人如何做出预测。但是在这个问题中,每个人的预测所根据的信息来源是一样的,即过去的历史,而并不知道别人当下如何做出预测,因此,所谓正确的预测几乎不可能存在。

开心学博弈

这就是美国教授阿瑟于1994年在《美国经济评论》发表的题为《归纳论证和有界理性》一文中提出的“酒吧博弈”。这种博弈模型所模拟的情况,与一个赌博者下注时面临的情景非常接近,比如股票、博彩等,其核心思想在于,如果我们在博弈中能够知晓他人的选择,然后做出与其他大多数人相反的选择,我们就能在博弈中取胜。

阿瑟教授通过计算机的模拟实验,得出了一个酒吧博弈的结果:起初,去酒吧的人数没有一个固定的规律,然而,经过一段时间后,这个系统去或不去的人数之比接近于60:40,尽管每个人不会固定地属于去或不去的人群,但这个系统的这个比例是不变的。如果把计算机模拟实验当做是更为全面的、客观的情形来看,计算机模拟的结果说明的是更为一般的规律。

生活中有很多例子与这个模型的道理是相通的,除了股票、彩票之外,就连交通拥挤的问题,也是酒吧博弈的延伸,这一类问题被称为“少数人博弈”,是改变了形式的酒吧博弈。


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